Global AI Hub işbirliğinde gerçekleşen bu eğitim ile mühendislik dünyasının en değerli ve popüler yazılım dillerinden biri olan Python Programlama dili ile Yapay Zeka çağında yerinizi almak ister misiniz?
Python, teknik bilgisi olmayan kişilerin otomasyon olarak kabul edilen günlük görevleri çok az çabayla tamamlamalarına yardımcı olan genel amaçlı bir programlama dilidir.
Bu alanda öğreneceğiniz Veri Görselleştirme, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme gibi kavramlar Python Dili ile kolaylıkla uygulanabildiği için özellikle veri bilimi alanında önemli bir rol oynamaktadır. Bu kurs ile iş dünyasında aranan ve en çok ihtiyaç duyulan programlama diline harika bir giriş yapmış olacaksınız.
Sadece teoride ele alınan konulara odaklanmak yerine bol bol pratik yapmanız için ödevler vererek gelişim sürecinizi destekliyoruz. Bu sayede hem teoride hem de pratikte deneyim kazanarak yeni beceriler elde edebilirsiniz.
Ön Koşullar: Lise seviyesi temel matematik bilgisi gerekmektedir.
Tarih ve Saat: 26-28 Temmuz, saat 19:00 - 21:00 arasında, canlı olarak eğitmen eşliğinde gerçekleştirilecektir. Kaçıranlar eğitimleri Global AI Hub platformu üzerinden aynı hafta içerisinde tekrar izleyebiliyor olacaklardır.
Kayıt Linki: https://globalaihub.com/courses/introduction-to-python-turkish/?ref=growth
----
"Veri Görselleştirme"
Yapay Zeka çağında veriyi anlamak, yorumlayabilmek ve analiz edebilmek en önemli yetkinliklerden biri haline geldi. Etrafımızda bulunan inanılmaz çeşitlilikteki veriyi anlamlandırmayı başarabilmek, yeni hayat dinamiklerimizin bir parçası durumunda. Özellikle “Big Data” olarak geçen yüksek hacimli verileri anlamlandırabilme konusunda konvansiyonel yöntemler yetersiz kalmaktadır. Veriyi görsel bir hale dökerek insan beyninin veri hakkındaki istatistiksel çıkarımlarını kolaylaştırmak için ortaya çıkan “Veri Görselleştirme” bu konudaki diğer yöntemleri geride bırakmaktadır.
Veri görselleştirme, bir veri bilimcinin oluşturulan yapay zeka modelinin beklenen performansı gösterip gösteremeyeceği ve verinin probleme uygun olup olmadığını önceden belirleyebilmesine büyük ölçüde yardımcı olmaktadır. Bunun en temel nedenlerinden biri de, karmaşık dağılım ve algoritmaların görselleştirmelerinin sayısal istatistik çıktılarına göre daha kolay ve efektif yorumlanabilmesidir. Veri görselleştirmenin en önemli yanlarından biri ise, görsel bilgileri kullanarak veri ile alakalı bilgilerin evrensel bir şekilde en hızlı biçimde yorumlanıp iletilmesini sağlamasıdır.
Bu harika eğitimde size:
- Verinin ne olduğunu ve nasıl işlendiğini
- Çeşitli veri görselleştirme tiplerini ve hangi veri tiplerine hangi veri görselleştirme tekniklerinin uygulanabileceğini
- Veri görselleştirirken yapılan hataları
- Görselleştirilen verinin istatistiksel olarak nasıl yorumlanabileceğini
- Uçtan uca bir veri görselleştirme projesi ve raporlamanın nasıl yapılması gerektiğini göstereceğiz
Ön Koşullar: Lise seviyesi temel matematik bilgisi gerekmektedir.
Tarih ve Saat: 29-30 Temmuz, saat 19:00 - 21:00 arasında, canlı olarak eğitmen eşliğinde gerçekleştirilecektir. Kaçıranlar eğitimleri Global AI Hub platformu üzerinden aynı hafta içerisinde tekrar izleyebiliyor olacaklardır.
Kayıt Linki: https://globalaihub.com/courses/veri-gorsellestirme-canli-egitimi/?ref=growth
----
Görseller: https://drive.google.com/drive/folders/1m44R0EtWstykV3ynY0tJv7xLk9F7hfr2?usp=sharing
Enerjisini depolayıp tam gaz eğitimlere devam etmek isteyen tüm öğrencileri ve akademisyenleri eğitimlerimize bekliyoruz!